云计算环境下大气污染预测软件异常数据检测方法研究

• 作者: 张雪亚
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云计算环境 大气污染预测 软件异常 异常数据检测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: X830.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2018.06.028

摘要

针对当前云计算环境下,大气污染预测软件异常数据检测存在的检测准确率低和执行效率低等问题,提出一种基于高斯过程回归模型(GPR)的大气污染预测软件异常数据检测方法.采用短时的面积特征与梯度特征描述软件测试端口的流量行为,将实时获得的流量行为通过多级多粒度方法定位,完成测试端异常检测;根据测试端输入输出数据间的关联性,统计多个测试端口,采用GPR构建异常数据预测模型,对比实时监测的输出数据与预测模型的输出数据,实现预测软件异常数据检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪亚		22	39	4.0	5.0