基于集合经验模态分解-小波阈值方法的爆破振动信号降噪方法

• 作者: 刘梦 曲广建 费鸿禄 高英
• 来源期刊: 爆炸与冲击
• 关键词: 爆破信号 集合经验模态分解 小波阈值 降噪
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 112-118
• 页数: 7页
• 分类号: O389
• 语种: 中文
• DOI: 10.11883/bzycj-2016-0148

摘要

为了更好地消除混杂在爆破信号中的噪声,引入一种基于集合经验模态分解和小波阈值共同作用的降噪方法.首先将信号进行集合经验模态分解,然后选择含噪的模态函数分量进行小波阈值降噪处理,最后把处理后的分量和未处理的分量进行叠加,重构的信号即为降噪信号.该方法不仅能有效的去除噪声,还能使爆破波形保留其真实性和完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费鸿禄	辽宁工程技术大学爆破技术研究院	72	460	12.0	18.0
2	高英	华南理工大学计算机科学与工程学院	26	197	7.0	13.0
3	曲广建		10	53	4.0	6.0
4	刘梦	辽宁工程技术大学爆破技术研究院	4	17	3.0	4.0