基于线性光谱混合模型的高光谱遥感岩矿分类研究

• 作者: 刘洋 吴辉 闫晓天
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感 线性光谱混合模型 MNF变换 PPI算法 矿物分类 端元
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 176-178,181
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.10.053

摘要

针对高光谱遥感信息冗余多、波段相关性比较强的特点,对预处理的影像进行最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)实现降维和去相关,然后利用纯净像元指数(Pixel Purity Index,PPI)进行端元选择,最终选择斜钠钙石、阳起石、水铝石、斧石、锌蒙脱石5种端元,基于线性光谱混合模型利用IDL语言编程实现Cuprite地区高光谱影像矿物的分类.利用kappa系数对实验分类结果进行精度分析,验证了基于线性光谱混合模型进行高光谱矿物分类的有效性,从而更好地进行矿物识别研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫晓天		4	6	2.0	2.0
2	刘洋		9	5	2.0	2.0