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摘要:
卫星采集交通图像的统计研究中,通过柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验(KS检测),来判断图像数据的统计分布特性.它的最大优点是不必知道原始数据的分布.在卫星交通图像统计特性数据分类研究中,通过各种分类算法得到的分类数据,是否仍然符合K分布,是判定分类成功与否的一个重要标准,KS检测正是解决这个问题的一个理想选择.
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文献信息
篇名 KS检测在卫星交通图像数据分类中的运用
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 KS检测 K分布 分布拟合
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 12-13
页数 2页 分类号
字数 1900字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢孟江 昆明理工大学信息工程与自动化学院 22 18 2.0 3.0
2 卢巍 云南师范大学文理学院信息工程学院 2 1 1.0 1.0
3 薛瑞璇 云南师范大学文理学院人事处 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
KS检测
K分布
分布拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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