基于IPSO-SVR动态误差补偿的人造板厚度精密测量

• 作者: 朱良宽 谢冰
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群 支持向量回归 动态误差 中密度纤维板
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.05.002

摘要

为提高人造板厚度测量精度,提出一种基于改进粒子群优化支持向量回归的人造板厚度测量方法.利用支持向量回归机(Support Vector Regression)良好的预测性能对人造板测量过程中产生的动态误差进行补偿,在此基础上通过改进粒子群(IPSO)算法进一步优化SVR结构参数.实验结果表明:所提方法能够有效减少测量误差,提高测量精度,验证了所提算法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱良宽	东北林业大学机电工程学院	29	139	6.0	11.0
2	谢冰	东北林业大学机电工程学院	3	1	1.0	1.0