基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析

• 作者: 张文旭 李欢 王江涛
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 地球科学
• 关键词: LS-SVM模型 动态变形 预报分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 测量技术
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TD672|P258
• 字数: 4933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2018.02.020

摘要

文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江涛		9	6	1.0	1.0
2	李欢		3	5	2.0	2.0
3	张文旭		2	1	1.0	1.0