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摘要:
针对现有井下人员违规进入监测方法存在实用性差、稳定性差、准确度低等问题,提出了一种基于WiFi网络信道状态信息的井下人员违规进入无源监测方法.该方法分为训练阶段和测试阶段:在训练阶段,分别采集有人进入、无人进入场景下信道状态信息数据,并对采集的数据进行离群点剔除和滤波等数据预处理,再将预处理后的数据构造成特征值,通过构造特征值建立判别模型;在测试阶段,将采集的数据预处理后构成特征值,再将特征值输入到训练阶段建立的判别模型中,实现人员是否违规进入判识.实验结果表明,该方法准确率达99.31%.
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内容分析
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文献信息
篇名 井下人员违规进入无源监测方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿安全 并下人员违规进入 无源监测 WiFi 信道状态信息
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TD655/67
字数 3464字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2018030033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓文 中国矿业大学信息与控制工程学院 65 301 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿安全
并下人员违规进入
无源监测
WiFi
信道状态信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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