基于扩展OpenFlow流标结构增强SDN网络安全性研究

• 作者: 王天明 符天
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 软件定义网络 OpenFlow 流表 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.07.001

摘要

软件定义网络(software defined networking,简称SDN)是分离了网络的控制平面和数据平面新兴网络技术,该技术为研发新的网络应用和未来互联网技术提供了一种全新的解决方案.本文综述了基于OpenFlow的SDN网络安全技术发展现状,首先介绍了OpenFlow协议版本和OpenFlow的流表结构,并分析了如何通过扩展流标结构来增强SDN网络安全性.由于扩展了流标结构,增大了SDN网络的运算负担,简述如何通过人工神经网络方法SOM(self organizing map)对OpenFlow的流表进行降维处理来减轻SDN网络的运算负担,最后探讨了SDN网络安全未来的发展和研究趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王天明	海南经贸职业技术学院网络信息中心	31	41	4.0	5.0