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摘要:
为有效解决基于航空影像密集匹配生成的点云中含有大量的冗余点和噪声信息,影响表面模型(DSM)的质量和后续数字正射影像(DOM)生成效果的问题,提出了一种航空影像密集匹配点云的迭代中值滤波算法.通过引入邻域法向量求和的思想定义空间圆柱体,并以此作为点云剔除的约束准则,判断空间圆柱体内是否需要获取中值点,并结合距离统计分析的方法剔除少量离群点,迭代直至相邻两次输出点云数量差异少于设定阈值.采用具有重叠区域的两类点云数据进行对比实验,结果表明:提出的方法能够有效剔除摄影测量密集匹配点云的噪声,对于存在厚度的冗余点云进行光顺平滑,能够保留完整的边缘特征.
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文献信息
篇名 一种航空影像密集匹配点云的迭代中值滤波算法
来源期刊 人民长江 学科 地球科学
关键词 密集匹配点云 迭代中值滤波 法向量 去噪 摄影测量
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 地质与勘测
研究方向 页码范围 62-66,77
页数 6页 分类号 P258
字数 3510字 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2018.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑建 8 3 1.0 1.0
2 高红旗 2 0 0.0 0.0
3 戴永洪 3 9 2.0 3.0
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