模糊模式识别法及LVQ神经网络在岩体质量分级中的应用研究

• 作者: 陈星
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 模糊 LVQ 围岩 质量分级
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用基础
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2018.10.001

摘要

针对地下工程的围岩质量分级问题,以某水电站窑洞式安装间为实例,选取岩石质量指标RQD、岩石湿抗压强度RW、岩体完整性系数kv、结构面强度系数kf和地下水渗流量W 5个指标作为评价分级的基本因素,分别采用模糊模式识别直接法和LVQ神经网络模式识别法对其岩体质量进行分级,并对分级结果进行了对比.结果表明:模糊模式识别直接法和LVQ神经网络模式识别法的分类结果基本一致,只在单个岩层略微有所出入;基于LVQ神经网络的岩体分级有较好的分类识别性能,该分级方法比较简单、易于掌握,对类似工程设计和施工具有参考价值或指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈星		8	59	4.0	7.0