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摘要:
针对电力设备自动化巡检的需求,提出了一种基于计算机视觉技术的电力指针式仪表读数智能识别方法.该方法利用表盘的颜色直方图分布特征和亮度梯度特征在整幅图像中定位出表盘作为感兴趣区域,通过光照均衡处理消除阴影影响,应用ORB算法计算待测图像与模板图像之间的透视变换矩阵,并对表盘区域进行倾斜校正;采用自适应阈值进行表盘区域的二值化处理,通过表盘刻度线向心性计算得到指针旋转中心,并由改进的霍夫直线检测算法进行指针定位检测,通过指针偏转角度及表盘格局计算获得相应读数.实验结果表明,该方法能适应多种类型表盘格局和不同视角下指针读数识别,其识别精度和准确率高、适应性强,实时性好,相对误差小于2.5%.
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文献信息
篇名 一种电力指针式仪表示数自动识别的鲁棒方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 巡检 指针式仪表 自动读数 透视变换
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 192-195,200
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭守标 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 32 203 9.0 13.0
2 张骥 8 32 3.0 5.0
3 刘辉 国网铜陵供电公司运维检修部 5 12 2.0 3.0
4 佘世洲 国网铜陵供电公司运维检修部 2 9 1.0 2.0
5 宋凯 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
巡检
指针式仪表
自动读数
透视变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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