SIFT特征算法改进研究

• 作者: 代玉强 杨絮 熊昊 莫苏新 陈小远
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 颜色不变量 目标识别
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

SIFT算法在目标识别算法上有广泛的应用,但经典的SIFT算法忽略图像的颜色信息,并且特征描述向量维数太高,计算复杂。针对这些问题,融入颜色不变量理论,先求出彩色图像的颜色不变量,以此作为输入图像提取特征点,提高算法对于颜色信息的敏感度。然后将特征描述区域设置成圆形,降低特征描述子维度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨絮	长春理工大学电子信息工程学院	31	84	5.0	8.0
2	莫苏新	长春理工大学电子信息工程学院	4	5	1.0	2.0
3	代玉强	长春理工大学电子信息工程学院	3	6	1.0	2.0
4	熊昊	长春理工大学电子信息工程学院	3	6	1.0	2.0
5	陈小远	长春理工大学电子信息工程学院	3	6	1.0	2.0