数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用

• 作者: 三上喜贵 张坤 景国勋 梅诗冬
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据挖掘 道路交通 安全评价 聚类分析 相关性分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 安全理论与安全管理
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: X913|U492.8
• 字数: 5700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2018.01.013

摘要

利用数据挖掘技术从国家安全生产监督管理总局事故查询系统中我国2004-2014年间发生的重大交通事故中筛选出具有道路类型信息的2 383件交通事故数据,按照省级行政区和道路类型进行聚类分析,将我国31个省级行政区域的道路交通安全水平进行了归类,并利用相关性分析法分析了社会经济发展水平、地势阶梯和人口密度等区域特征与道路交通安全水平之间的关系.结果表明:通过文本数据挖掘技术可以得到对我国道路交通安全评价有价值的信息;我国68％的省级行政区域在不同道路类型上的道路交通安全水平存在差异性;利用相关性分析发现我国道路交通安全水平与社会经济发展水平、地势阶梯、人口密度等区域特征有较强的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景国勋	河南理工大学安全科学与工程学院	138	1307	18.0	30.0
3	梅诗冬	河南理工大学安全科学与工程学院	3	15	2.0	3.0