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摘要:
随着信息技术的不断发展,在大数据环境下运用计算机审计技术为深化和提升高校内部审计提供了契机.文章首先提出了大数据环境下高校内部审计的框架,介绍了审计数据采集、存储、清洗、分析的流程和方法.最后以高校科研项目内部审计为例,建立了科研设备重复购置审计分析模型和科研经费突击花钱审计分析模型,通过对审计数据的查询分析可以为内部审计提供线索、疑点和问题,有效提高审计效率和审计质量.
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文献信息
篇名 大数据环境下高校内部审计分析
来源期刊 河北农业大学学报(农林教育版) 学科 教育
关键词 数据采集 数据分析 科研项目审计 审计分析模型
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 教育改革与发展
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 G647
字数 3160字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐琳娜 27 55 4.0 6.0
2 张璠 22 41 3.0 6.0
3 姚军科 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据采集
数据分析
科研项目审计
审计分析模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报(农林教育版)
双月刊
1008-6927
13-1266/G4
河北保定市
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出版文献量(篇)
3066
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2
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11390
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