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摘要:
针对数据科学与大数据专业的重要性日益凸显,数据科学与大数据专业人才培养方案各异,质量参差不齐的问题,选取国内外14所有代表性的高校,对其本科专业及硕士研究生专业中与数据学科相关的专业进行分析,将其培养目标和课程设置进行对比,以期能对目前国内外大数据人才培养现状进行总结,并提出数据科学与大数据专业人才培养的建议.
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文献信息
篇名 数据科学与大数据人才专业课程体系分析
来源期刊 计算机工程与科学 学科 教育
关键词 数据科学 人才培养方案 大数据
年,卷(期) 2018,(z1) 所属期刊栏目 课程建设
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 G642.3
字数 4204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.Suppl(1).020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王挺 国防科技大学计算机学院 39 558 10.0 23.0
2 唐晋韬 国防科技大学计算机学院 10 47 3.0 6.0
3 李莎莎 国防科技大学计算机学院 6 8 2.0 2.0
4 周竞文 国防科技大学计算机学院 6 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据科学
人才培养方案
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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