基于BP神经网络的医保欺诈识别

• 作者: 刘崇 祝锡永
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 欺诈识别 BP神经网络 Logistic回归分析 模拟函数曲线模式
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 字数: 5236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006363

摘要

医疗保险欺诈是指在参加医保的过程中, 通过故意捏造、虚构事实等方法骗取医保基金或医保待遇, 造成医疗保险基金损失的行为. 有效地识别医保欺诈对医保基金的健康使用有重大意义. 本文运用BP神经网络实现医保欺诈的主动识别, 并利用Logistic回归分析对神经网络模型进行改进, 降低弱因子对神经网络识别的干扰. 此外,应对欺诈数据的稀缺问题, 采用只取正常数据训练神经网络模拟函数曲线的模式. 实证表明, 该方法对医保欺诈具有较好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝锡永	浙江理工大学经济管理学院	40	349	10.0	17.0
2	刘崇	浙江理工大学经济管理学院	2	7	1.0	2.0