考虑不完全权重信息的直觉模糊VIKOR方法研究

• 作者: 耿秀丽 马万元
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 直觉模糊集 贴近度 距离测度 VIKOR方法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1066-1071
• 页数: 6页
• 分类号: TH122|NP4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.023

摘要

针对指标评价值为语义信息且专家权重、指标权重信息不完全的多指标群决策问题,采用直觉模糊集方法处理语义评价信息,提出了一个改进直觉模糊VIKOR方法.基于最大化贴近系数计算指标权重;以专家偏好的一致性为目标函数,构建线性规划模型来确定专家权重,引入一种新的距离测度方法计算两直觉模糊数的距离,最后通过直觉模糊VIKOR方法对备选方案进行排序并择优,通过某汽车设计方案评价实例验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿秀丽	上海理工大学管理学院	73	394	10.0	16.0
2	马万元	上海理工大学管理学院	3	12	2.0	3.0