引入Lévy flight和萤火虫行为的鱼群算法

• 作者: 彭珍瑞 李少远 殷红 董康立
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 萤火虫算法 Lévyflight搜索策略 行为模式
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 497-505
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 7405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.70550

摘要

针对人工鱼群算法(artificial fish-swarm algorithm,AFSA)和萤火虫算法(firefly algorithm,FA)在多维多极值函数寻优过程中易陷入局部最优和精度有待提高等问题,提出引入Lévy flight和萤火虫行为的鱼群算法(fish swarm algorithm with Lévy flight and firefly behavior).该算法将萤火虫算法中萤火虫个体的移动策略引入到鱼群的聚群,觅食两种行为模式中,进而将Lévy flight引入到鱼群的搜索策略中,使得鱼群的搜索更加高效.此外,采取一种基于动态参数的非线性变视野和变步长的策略来限定鱼群的搜索范围.仿真分析表明,新算法较其他测试算法具有更好的全局搜索能力和寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少远	上海交通大学电子信息与电气工程学院	170	3277	31.0	48.0
2	殷红	兰州交通大学机电工程学院	57	206	8.0	11.0
3	彭珍瑞	兰州交通大学机电工程学院	71	278	8.0	13.0
4	董康立	兰州交通大学机电工程学院	5	11	2.0	3.0