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摘要:
针对煤矿搜救机器人路径规划过程中因受障碍区间的干扰导致全局最优路径难以确定的问题,提出了基于梯度-坐标轮换法的煤矿搜救机器人最优路径规划算法.机器人首先按照梯度-坐标轮换法运动,然后根据已有的运动路径进行局部路径优化,并对所规划的局部最优路径进行可行性判断,直到路径中不存在障碍区间为止.仿真结果表明,该算法能够使煤矿搜救机器人在避开障碍的前提下,准确地规划出从出发点到目标点的全局最优路径,从而提高机器人运动路径规划的合理性和高效性.
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文献信息
篇名 煤矿搜救机器人最优路径规划算法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿搜救机器人 最优路径规划 梯度-坐标轮换法 全局最优路径 局部路径优化
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TD67
字数 3883字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2018030015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程刚 中国矿业大学机电工程学院 71 508 12.0 19.0
2 金祖进 中国矿业大学机电工程学院 2 5 1.0 2.0
3 郭锋 中国矿业大学机电工程学院 4 4 1.0 2.0
4 魏昊然 中国矿业大学机电工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿搜救机器人
最优路径规划
梯度-坐标轮换法
全局最优路径
局部路径优化
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
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