基于无人机遥感技术的水土保持植被恢复率提取

• 作者: 周涛 巴明坤 朱首军 林成行 赵宇
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 无人机 遥感 土地利用分类 林草植被恢复率
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 211-215
• 页数: 5页
• 分类号: V279+.2|P231.2
• 语种: 中文

摘要

植被恢复情况是生产建设水土保持监测的主要内容,也是生态环境恢复的重要指标.为高效精准进行植被恢复率计算,应用无人机航测影像数据,利用ENVI非监督分类及目视判别手段,在实现影像土地利用分类的基础上提取植被面积,以期为生产建设项目水土保持监测提供可靠的依据.结果表明:(1)无人机在能见度较高且风速稳定天气条件下,可快速获取小区域地面高分辨率影像.(2)无人机正射影像图在Envi 5.1软件非监督分类的基础上采用目视解释法可实现水土保持土地利用现状分类.(3)通过对各地物分析剖解,在目视判决准则下可划分植被并提取植被面积.(4)利用无人机获取试验区域的正射影像图,其水平精度可达0.2m.高精度无人机遥感数据可用于小范围生产建设项目水土保持土地利用分类及植被恢复分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛	西北农林科技大学资源环境学院	6	18	3.0	4.0
2	赵宇	西北农林科技大学资源环境学院	5	6	1.0	2.0
3	巴明坤	西北农林科技大学资源环境学院	1	4	1.0	1.0