改进分水岭算法在医疗图像目标提取中的应用

• 作者: 贺松 陈文亮
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭算法 标记提取 区域合并 过分割
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 39-41,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.05.010

摘要

分水岭算法具有计算快、精确定位图像边缘的特点.但由于其对噪声敏感,对低对比度图像容易丢失重要轮廓,导致发生过分割问题.改进分水岭算法通过对图像进行预处理、平滑滤波、多尺度形态学操作、标记提取和小区域合并,有效克服了图像过割问题,为医学病症判断提供了行之有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺松	贵州大学大数据与信息工程学院	39	155	6.0	10.0
2	陈文亮	贵州大学大数据与信息工程学院	5	19	3.0	4.0