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摘要:
为减少环境污染,我国已经针对污染气体实施新的超低排放控制法规,要求燃煤电厂SO2、NO、NO2排放浓度分别低于30×10–6,75×10–6,55×10–6.为解决监测低浓度SO2和NO的混合气体时,传统差分光学密度法(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)对NO和SO2的检测不能满足新要求的问题,该文使用SO2的另一个吸收谱段,信噪比相比之前(290~320 nm)提高10倍,而且不受NO的影响,可以精确计算SO2的浓度.采用新的混合光谱分离方法,实现传统DOAS不能实现的功能.该方法对SO2的检测限为0.1×10–6/m,NO浓度在(0~5)×10–6时,相对误差绝对值低于5%,浓度在(6~60)×10–6之间,相对误差绝对值低于2%.SO2浓度在(0~4)×10–6时,相对误差绝对值低于5%,SO2浓度在(4~27)×10–6时,相对误差绝对值低于2%,实验结果表明:该方法能检测低浓度下NO和SO2的混合气体,检测限和误差均优于传统DOAS处理方法.
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文献信息
篇名 低浓度NO和SO2混合气体的测量方法研究
来源期刊 中国测试 学科 地球科学
关键词 超低排放 DOAS 光谱混叠 光谱信号分离技术 检测限
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 大气污染与控制
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 X851
字数 3352字 语种 中文
DOI 10.11857/j.issn.1674-5124.2018.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭永彩 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 135 1535 21.0 31.0
2 王艳萍 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 2 18 2.0 2.0
3 凡凤莲 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
4 赵静芳 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
5 陈方 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 2 6 2.0 2.0
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