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摘要:
针对传统嵌入式处理器处理高清图像时功耗高、延时长以及数据存储带宽受限等问题,文中提出了对软件进行硬件加速以提高图像处理系统计算性能的方案.该设计采用Xilinx高层次综合工具Vivado HLS,通过软硬件协同设计将OpenCV及C++编写的算法程序转化为RTL硬件.设计成果显示,该方案有效的提高了系统的计算性能,并且缩短了硬件开发周期.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Vivado HLS的求取特征点图像坐标的设计
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 Vivado HLS OpenCV FPGA 图像坐标 硬件加速 RTL硬件
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TN919.82
字数 3019字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁蓓 贵州大学大数据与信息工程学院 35 89 5.0 7.0
2 杨发顺 贵州大学大数据与信息工程学院 54 125 5.0 8.0
3 何凯 贵州大学大数据与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Vivado HLS
OpenCV
FPGA
图像坐标
硬件加速
RTL硬件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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