基于FCM聚类算法的电动车城市循环工况构建

• 作者: 严慈磊 余曼 叶毅铭 赵轩 魏朗
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车工程 循环工况 FCM聚类算法 电动汽车
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 汽车工程
• 页码范围: 140-149,158
• 页数: 11页
• 分类号: U469.72
• 字数: 7239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2018.10.019

摘要

针对传统循环工况难以表征电动汽车特性的问题,以典型大中型城市西安为研究对象,对电动汽车城市循环工况构建方法进行了研究.研究工作主要体现在试验路线构建、 试验数据处理和循环工况合成.在试验路线构建过程中,首先以2016年西安市城市道路交通地图为参考,应用ArcGIS软件计算了西安市城市道路总长度及各种类型道路长度,然后采集了西安市各种类型道路进行交通流量,采用重复抽样假设检验法确定了试验路线长度,采用层次分析法获得了试验路线中各种类型道路的长度和比例,并且基于西安市城市道路整体综合特征构建了试验路线.在试验数据处理过程中,首先采用小波分解和重构法对原始数据进行去噪,然后基于主成分分析法确定了运动学片段特征参数,基于模糊C均值(FCM)聚类分析法将试验数据划分成稳定流动工况、 拥堵工况、 畅通工况3种运动学片段.在循环工况合成过程中,根据3种运动学片段类的比例,选取离聚类中心最近的运动学片段合成一个完整的行驶工况.最后将西安市城市循环工况与中国典型工况,NEDC,UDDS,ECE15,EUDC,FTP-15等行驶工况的特征参数进行了对比,并且进行了试验对比研究.试验结果表明:西安城市工况下的续驶里程与实际续驶里程相差11.72 km,相对误差为3.91％,说明所建立的电动汽车城市循环工况能够真实反映西安市交通总体特征,所构建的行驶工况具有较高的真实性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏朗	长安大学汽车学院	134	1244	18.0	28.0
2	赵轩	长安大学汽车学院	50	285	11.0	15.0
3	严慈磊	长安大学汽车学院	7	30	4.0	5.0
4	叶毅铭	长安大学汽车学院	6	8	2.0	2.0
5	余曼	长安大学汽车学院	7	33	3.0	5.0