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摘要:
本文主要是分析连续最短增广链算法计算网络最大流的问题。先综述残留网络和层次网络的基本概念,然后分析连续最短增广链算法计算网络最大流的具体过程,再通过与Ford-Fulkerson (福特-富尔克森算法)和Edmonds-Karp (埃德蒙兹-卡普算法)算法进行比较来体现出连续最短增广链算法的突出点。通过相关性的比较,结论是连续最短增广链算法运行效果明显比Ford-Fulkerson好,且优于Edmonds-Karp。
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文献信息
篇名 基于连续最短增广链的网络最大流分析
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 连续最短增广链 网络流 最大流 增广链
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1510-1517
页数 8页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡春安 24 82 6.0 7.0
2 李港 1 0 0.0 0.0
3 苗金宝 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续最短增广链
网络流
最大流
增广链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
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