基于RBF神经网络模型的 我国农产品市场风险预警机制研究

• 作者: 周金城 李毅
• 来源期刊: 市场研究
• 关键词: RBF神经网络 农产品 市场风险 预警机制
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 字数: 3429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13999/j.cnki.scyj.2018.07.014

摘要

在我国农产品市场中建立相应的风险预警机制,对于帮助农民更好了解市场发展趋势、 预测市场风险变化有着极为重要的意义.本文基于RBF神经网络模型对我国农产品市场的风险预警机制进行深入研究,希望能以此提高我国农产品市场的风险预警能力,使国家能够更好地把握农产品市场的动态发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李毅	湖南理工学院经济与管理学院	31	55	4.0	6.0
2	周金城	湖南理工学院经济与管理学院	28	104	6.0	9.0