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摘要:
网络生物学是近年来受到国际学术界广泛关注的学术前沿领域,在疾病研究和药物预测等领域有重要应用.随机游走(Random Walk)又称随机游动或随机漫步,是一种数学统计模型,在金融、物理和社会网络分析中都有广泛应用.近年来逐渐被应用到网络生物学,并在技术上得到了新的发展.本文以生物网络为基础,介绍了随机游走技术及其基本理论,并详细阐述了随机游走技术在网络生物学中的应用,具体包括蛋白质功能预测、关键蛋白质识别、疾病基因预测、疾病相关非编码RNA预测、药物相关预测等.最后讨论了随机游走技术在网络生物学研究中存在的问题以及未来的研究方向.
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文献信息
篇名 随机游走技术在网络生物学中的研究进展
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 随机游走 生物网络 网络生物学 生物信息学 系统生物学
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 2035-2048
页数 14页 分类号 TP301.6
字数 14941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 李敏 中南大学信息科学与工程学院 116 690 14.0 20.0
3 罗慧敏 中南大学信息科学与工程学院 3 6 1.0 2.0
4 王晓桐 中南大学信息科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
5 孟祥茂 中南大学信息科学与工程学院 2 21 2.0 2.0
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随机游走
生物网络
网络生物学
生物信息学
系统生物学
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研究来源
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