多层次信息融合在铁谱图像磨粒识别中的应用

• 作者: 孙耀宁 张志芬 徐斌 温广瑞 苏宇 陈峰
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 铁谱图像 图像滤波 信息融合 磨粒识别
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1551-1560
• 页数: 10页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 5476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20182606.1551

摘要

针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低的问题,提出多层次信息融合的铁谱图像磨粒识别方法.首先,在铁谱图像二值化分割的基础上进行二值滤波,结合彩色铁谱图的R、G、B三分量,实现铁谱图像的彩色滤波.其次,以实际采集的磨粒图像样本为例,提取滤波后二值图像的形态特征,以及滤波后彩色图像的颜色特征;在特征层利用PCA对异类特征进行维数约简,并结合SVM和k-fold交叉验证,实现形态特征和颜色特征的特征层融合;在决策层将异类特征的SVM概率输出结果作为D-S证据理论的基本概率分配函数,实现形态特征和颜色特征的决策层融合.通过与形态学滤波结果对比,验证了本文提出滤波方法的优越性;其次,不同层次的信息融合结果表明,与单独使用颜色特征和形态特征相比,异类信息融合后可实现优势互补,有效提高故障磨粒的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温广瑞	西安交通大学机械工程学院	56	405	10.0	18.0
5	徐斌	西安交通大学机械工程学院	30	273	11.0	15.0
6	苏宇	西安交通大学机械工程学院	3	25	3.0	3.0
7	孙耀宁	新疆大学机械工程学院	39	108	6.0	7.0
8	张志芬	西安交通大学机械工程学院	10	23	3.0	4.0
9	陈峰	西安交通大学机械工程学院	8	44	5.0	6.0