基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型

• 作者: 唐俊勇 陈翔
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 流量 预测 贝叶斯 因果岭回归
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 965-970
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2018.05.010

摘要

针对物联网流量预测困难的问题,提出了一种基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型.该模型首先根据物联网流量传输波动影响链路变化等因果关系,深入刻画物联网流量局部特征,并利用薛定谔方程优化识别模型,同时结合贝叶斯拟合因果关系联合岭回归方法建立预测模型.最后,通过仿真实验研究了该模型与其他方法之间的性能状况,结果表明该模型在平均队列、阻塞率和延迟率等方面具有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊勇	西安工业大学计算机科学与工程学院	31	145	5.0	11.0
2	陈翔	西安工业大学建筑工程学院	22	145	7.0	11.0