基于神经网络的环网柜T型连接头导体温度测量

• 作者: 仝子靖 何程 周年荣 唐立军 沈鑫
• 来源期刊: 云南电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 环网柜 T型连接头 RBF神经网络 温度测量 在线监测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 云电论坛论文专栏
• 页码范围: 111-115,124
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7345.2018.02.031

摘要

电缆T型连接头是环网柜的重要设备,当接头内部导体温度过高时,易引起绝缘保护套老化甚至损坏.基于RBF神经网络模型,提出了一种新型非接触式环网柜T型电缆接头温度在线监测方法,无需考虑电缆接头的热物性参数,可准确、快速地测算内部导体温度.测试数据表明:稳态时温度误差在小于2.1℃,相对误差小于2.7％;暂态时温度误差在小于6℃,相对误差小于5.6％.对环网柜的运行管理以及相关工程实践具有参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈鑫	云南电网有限责任公司电力科学研究院	47	159	8.0	11.0
2	唐立军	云南电网有限责任公司电力科学研究院	31	30	3.0	4.0
3	周年荣	云南电网有限责任公司电力科学研究院	27	38	3.0	5.0
4	何程	云南电网有限责任公司电力科学研究院	3	8	2.0	2.0
5	仝子靖	云南电网有限责任公司电力科学研究院	2	6	2.0	2.0