基于文本挖掘技术探讨3种关节性疾病的"异病同证"基础

• 作者: 孟婉婷 孟庆良 展俊平 左瑞庭 苗喜云 范围 谷慧敏 马俊福
• 来源期刊: 中医研究
• 学科: 医学
• 关键词: 类风湿关节炎 骨性关节炎 强直性关节炎 文本挖
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: R684.3
• 字数: 3656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6910.2018.07.02

摘要

采用基于敏感关键词频数统计的切片数据分层算法,结合回溯原文献数据集及人工规则阅读降噪,挖掘中国生物医学文献数据库中3种典型关节性疾病(类风湿关节炎、骨性关节炎、强直性脊柱炎)在中医证候方面"异病同证"的相关规律.3种关节性疾病具有重叠的病机和证候分型,例如"肝肾阴虚""肝肾亏虚""肾阴虚"等证型,3种疾病有共同的规律,对挖掘结果进行关联对比分析,发现挖掘技术能够获得客观的病证结合分析结果,为中医临床的深入研究提供可能的有益参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆良		6	48	3.0	6.0
2	苗喜云		4	31	2.0	4.0
3	展俊平		4	8	2.0	2.0
4	孟婉婷		9	51	5.0	7.0
5	谷慧敏		4	6	2.0	2.0
6	马俊福		3	3	1.0	1.0
7	范围		4	27	2.0	4.0
8	左瑞庭		2	2	1.0	1.0