基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
推荐文章
基于动态集成LSSVR的超短期风电功率预测
超短期风电功率预测
最小二乘支持向量回归
动态集成
动态时间弯曲距离
数值天气预报
基于CS-SVR模型的短期风电功率预测
功率预测
布谷鸟搜索算法
支持向量回归机
参数寻优
异常数据剔除
基于EEMD-IGSA-LSSVM的超短期风电功率预测?
集合经验模态分解
风功率预测
最小二乘向量机
改进引力搜索算法
指数径向基核函数
基于自回归滑动平均模型的风电功率预测
风电功率
自回归滑动平均模型
风电预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多元回归-ARIMA-卡尔曼组合模型的风电功率超短期预测
来源期刊 风能 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 风电场
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号
字数 4915字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丹 2 1 1.0 1.0
2 刘冰 2 1 1.0 1.0
3 刘震 1 1 1.0 1.0
4 王彦文 1 1 1.0 1.0
5 孙书贝 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风能
月刊
1674-9219
11-5942/TK
大16开
北京市北三环东路28号易亨大厦1108
2010
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
5
论文1v1指导