基于SALSA的社交网络重要节点发现算法

• 作者: 曾竟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: SALSA算法 社交网络 重要节点 SIR模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.12.013

摘要

社交网络中重要节点的发现研究具有较大的实际意义与价值.考虑社交网络中用户作为节点所包含一些特有的属性,通过将用户的社交行为划分强/弱关系的方式对社交网络拓扑结构的关系边进行补充,提出一种基于SALSA算法的加权算法WSALSA来发现社交网络中的重要节点.采用部分新浪微博真实数据进行实验及验证,对比PageRank、HITS和SALSA算法得到的节点影响力排序结果在SIR模型中的传播能力,结果表明WSALSA算法与SIR排序结果的斯皮尔曼相关系数值更高,对社交网络中节点重要性的评估更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾竟	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0