基于排列熵的泵站压力管道运行状态监测

• 作者: 侯鸽 张建伟 王立彬 马晓君
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 振动 排列熵 信号分析 泵站管道 在线监测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 148-154
• 页数: 7页
• 分类号: TH17|TV32
• 字数: 5687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2018.01.023

摘要

为实现泵站管道工作状态的在线监测,保障其安全稳定运行,提出一种基于排列熵算法(permutation entro-py,简称PE)的泵站压力管道监测方法.该方法充分发挥排列熵算法计算简单和敏感度高等优点,适宜于处理非线性、非平稳信号,通过在关键部位设置传感器获取泵站管道的振动信号,利用信号子序列熵值的变化判断泵站管道振动状况.将该方法应用于景电工程二期七泵站管道的运行监测,通过设置不同的运行工况进行实例验证.结果表明,在开关机组瞬间,振动信号子序列熵值的最大幅差达到0.37,机组稳定运行期间子序列熵值的最大幅差仅为0.07,根据其熵值的变化可快速方便地识别出泵站管道的运行状态,具有较高的精度与可靠度.该方法为泵站管道运行状况的在线监测提供了新思路,为结构下一步安全诊断工作提供基础,具有较好的工程实用性和推广价值.