海量采样点集法向聚类并行估计及增量统一算法

• 作者: 孙殿柱 张硕 李延瑞 梁增凯
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 并行算法 海量点云 法向估计
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 13-15,19
• 页数: 4页
• 分类号: TH166|TG506
• 字数: 2589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.10.004

摘要

为提高对海量采样点集法向估计的有效性,提出一种法向并行估计算法.首先利用聚类算法将采样点集分解成多个子集,并通过阈值过滤获取样点子集分界带;然后将各样点子集的法向计算过程并行化处理;最后,采用增量算法实现样点子集的法向统一.实验证明,对海量点云模型法向估计,在确保法向估计的准确性不低于现有算法的前提下,计算效率与内存利用率得到显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙殿柱	山东理工大学机械工程学院	87	734	15.0	24.0
2	李延瑞	西安交通大学机械工程学院	12	32	4.0	5.0
3	张硕	山东理工大学机械工程学院	3	1	1.0	1.0
4	梁增凯	山东理工大学机械工程学院	5	6	1.0	2.0