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摘要:
针对小数据量矢量地理数据的版权保护需求,提出了一种基于压缩感知和多段量化调制的矢量地理数据水印算法.水印信息生成中,对二值水印图像分块稀疏表达并运用压缩感知理论进行测量,构建量化表将测量结果调制为量化值,从而压缩水印信息并保证水印信息的可重构性.在水印嵌入过程中,提出基于角度的多段量化水印嵌入机制,建立水印量化值和角度量化区间的映射关系,对矢量数据相邻节点形成的夹角进行多段量化调制并嵌入水印,提高每个节点承载的水印容量.试验结果表明,算 法能够对100个点的矢量数据嵌入并检测水印信息,水印容量达每节点7 bit ,且对增点、删点、排序、平移、旋转、缩放等攻击具有好的稳健性,有效解决了水印容量与小数据量之间的矛盾.
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内容分析
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文献信息
篇名 小数据量矢量地理数据水印算法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 矢量数据 水印容量 压缩感知 多段量化 稳健性
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 1518-1525
页数 8页 分类号 P208
字数 5217字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
矢量数据
水印容量
压缩感知
多段量化
稳健性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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