基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对绝缘子闪络图像中的噪声和边缘细节模糊问题,提出了一种多尺度和多方向图像边缘检测算法.该算法利用结构元素方向性的差异和递归形态滤波,对采集图像的边缘进行提取和去噪,根据多尺度多方向得到滤波图像的初始轮廓,完成绝缘子闪络的检测,.为了验证本文算法的有效性和准确性,本文选用不同的绝缘子闪络进行实验.实验结果表明本文的算法能够滤除采集图像的噪声.保留原始图像的边缘细节,实现放电区域绝缘子闪络图像的边缘检测.
推荐文章
多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法
模糊形态学
多方向
彩色图像
边缘检测
自适应多方向模糊形态学边缘检测算法
模糊形态学
模糊增强
自适应
多方向
边缘检测
多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法
边缘检测
数学形态学
结构元素
图像
一种新的多方向模糊形态学边缘检测算法
模糊形态学
多方向
边缘检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多尺度多方向结构元素形态学绝缘子闪络图像边缘检测算法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 多尺度多方向 边缘检测 结构元素 滤波 数学形态学
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 22-26,97
页数 6页 分类号 TP391
字数 2833字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 石家庄学院机电学院 39 42 4.0 5.0
2 韩明 石家庄学院计算机学院 8 81 4.0 8.0
3 王敬涛 石家庄学院国资处 7 50 3.0 7.0
4 杨争艳 石家庄学院计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (92)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度多方向
边缘检测
结构元素
滤波
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
论文1v1指导