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摘要:
在点目标探测模型中,目标的形状纹理信息丢失,可用特征少,背景杂波对目标检测造成严重干扰.传统分块方差统计法会引入背景低频波动,使杂波偏大,而且杂波度量值随分块单元尺度变化较大.本文提出一种基于匹配滤波的杂波量化改进方法,首先以点目标像斑分布为模板,对背景图像进行匹配滤波,得到互相关矩阵;然后将高相关性区域标记为杂波重点区域,计算方差作为局部杂波,取局部杂波的均方根作为全局背景杂波.该方法突出了对空间杂波区域的选择性,能有效降低背景低频波动和传统分块尺度对杂波的影响.对遥感图像样本进行杂波量化和点目标检出仿真,结果表明本文方法对杂波统计尺度有很好的稳定性,杂波量化与探测率的相关性高于传统方差统计方法.
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文献信息
篇名 针对点目标探测的背景杂波量化改进方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 杂波量化 点目标探测 像斑分布 匹配滤波器 探测率
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 346-354
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 5541字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周峰 52 538 14.0 21.0
2 童锡良 6 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
杂波量化
点目标探测
像斑分布
匹配滤波器
探测率
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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30858
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