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摘要:
近年房价高企成为城市居民居住生活面临的棘手问题,受到了学者的广泛关注.大数据时代背景下,房价研究的详细数据资料更为全面,且获取便捷.研究借助数据抓取工具,以2017年3月苏州市主城区普通二手商品房房价(POI)数据为研究对象,运用探索性空间数据分析和空间插值方法,模拟苏州主城区房价空间分布特征,探索分布规律.同时,应用地理加权回归模型建立房价与公共服务设施之间的线性联系,分析不同公共服务设施对房价的影响程度.结果表明,各类影响因素与房价的关系在空间上呈现正负相关交替的现象,各类设施影响程度不同,房价空间差异是受多种因子共同作用的结果.
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文献信息
篇名 住房价格与公共服务设施水平的关系研究——以苏州市主城区为例
来源期刊 上海城市规划 学科 工学
关键词 住房价格 公共服务设施 地理加权回归 苏州市主城区
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 城市研究
研究方向 页码范围 102-107,136
页数 7页 分类号 TU981
字数 7583字 语种 中文
DOI 10.11982/j.supr.20180614
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张振龙 11 89 4.0 9.0
2 邱煜卿 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
住房价格
公共服务设施
地理加权回归
苏州市主城区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海城市规划
双月刊
1673-8985
31-1706/TU
16开
上海市铜仁路331号711室
1991
chi
出版文献量(篇)
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10024
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