基于STM32和OV5640的无人机农情监测系统

• 作者: 孙培壮 张少伟 杨颂 郭军
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 农情监测 图像采集 无人机 STM32 4G网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP92|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.07.004

摘要

现有的农情监测设备在实际作业中常会遇到作业范围小、实时监测难、作业效率低等难题.为解决这些难题,设计了一种以无人机为平台的农情监测系统.将OV5640图像传感器、STM32处理器、4G通信等模块搭载于无人机上,由OV5640采集农作物的图像数据,通过DMA方式送入内存并通过4G网络发送至服务器,管理者通过PC客户端了解农情并制定管理方案.该系统具有低成本、高效率、高灵活性等特点.测试结果表明,系统稳定可靠,采集到的图像十分清晰,在精准农业领域具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨颂	西北大学信息科学与技术学院	2	7	2.0	2.0
2	张少伟	西北大学信息科学与技术学院	3	7	2.0	2.0
3	孙培壮	西北大学信息科学与技术学院	3	7	2.0	2.0
4	郭军	西北大学信息科学与技术学院	19	110	5.0	10.0