基于DE优化BP的压阻式压力传感器的温度补偿研究

• 作者: 卢文科 左锋 张倩
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压阻式压力传感器 BP神经网络 差分进化算法 温度补偿
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 智能感知与仪器仪表
• 页码范围: 70-73,93
• 页数: 5页
• 分类号: TM93|TP2
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.12.016

摘要

压阻式压力传感器存在温度漂移的问题,因此需要对该传感器进行温度补偿.为此,首先从标定实验中获取被测压力值、压阻式压力传感器的输出电压值以及环境温度值、温度传感器的输出电压值,然后用差分进化算法(DE)优化的BP神经网络算法从该标定数据中得到补偿后的数据.实验结果表明,所提出的温度补偿方法对压阻式压力传感器进行温度补偿后,其灵敏度温度系数提高了一个数量级,相对误差也得到很大的改善,因而其具有显著的理论意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文科	东华大学信息科学与技术学院	60	216	8.0	12.0
2	张倩	东华大学信息科学与技术学院	11	17	3.0	3.0
3	左锋	东华大学信息科学与技术学院	26	35	3.0	4.0