车载环境下的语音端点检测

• 作者: 杜明辉 梁亚玲 涂志强
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语音端点检测 循环神经网络 车载环境 人声与噪音分离
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1902-1906
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.10.025

摘要

为了提高车载噪声环境下语音端点检测的准确性,提出了一个基于GRU-RNN的神经网络结构,对带噪语音的Log-Mel特征序列进行处理,实现语音与噪声的分离,从而恢复出纯净语音的Log-Mel特征序列;在此基础上,提出一种新的特征Log-Mel-Sum,并用该特征进行端点检测.实验结果表明,在车载环境下,本文方法具有很好的端点检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜明辉	华南理工大学电子与信息学院	100	969	16.0	26.0
2	梁亚玲	华南理工大学电子与信息学院	15	88	5.0	9.0
3	涂志强	华南理工大学电子与信息学院	1	0	0.0	0.0