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摘要:
本文主要设计一种残缺二维码的识别算法,通过设计具备记忆能力的神经网络,建立残缺二维码与电缆信息的映射关系,从而在二维码因外界原因出现残缺的时候,能够读取与之对应的电缆信息。该算法中的神经网络采用动力学的Lyapunov函数,利用每个节点的状态变化记忆源二维码的像素信息,首先,利用二维码扫描装置,将二维码的图像信息传递给二维码识别模块;然后,将二维码图像转化为二值像素矩阵,作为神经网络的输入;接下来,利用源二维码的像素矩阵训练神经网络各个神经元之间的连接权值,得到相应的权值矩阵;随后,输入残缺二维码的像素矩阵之后,各神经元节点不断调整状态值,直到各神经元状态值的变化小于阈值之后,停止调整;最后,将神经元状态值矩阵对应源二维码的电缆信息,从数据库中读取出来。
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文献信息
篇名 基于神经网络的二维码识别算法
来源期刊 计算机科学与应用 学科 教育
关键词 二维码识别 神经网络 电缆运维
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1552-1557
页数 6页 分类号 G6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张璨 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 6 64 2.0 6.0
2 徐同庆 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 2 0 0.0 0.0
3 张昊亮 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 2 0 0.0 0.0
4 刘国峰 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 2 0 0.0 0.0
5 赵浩君 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 3 0 0.0 0.0
6 张恩泽 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二维码识别
神经网络
电缆运维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
总下载数(次)
15
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