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摘要:
随着计算机技术的不断发展, 智能自动化的人数检测系统不断产生. 人数检测对于企业或机构的信息化管理至关重要. 传统人数检测方法因为肢体遮挡以及光照变化导致准确率较低. 提出了针对人头特征的垂直检测方法, 该特征可以保证在人流密度大的情况下无法被遮挡. 该方法首先提取前景图像的梯度方向直方图特征, 并通过SVM检测人头目标, 利用头部的颜色特征, 在相邻帧中使用MeanShift算法跟踪人头目标. 根据人头目标轨迹进行过线检测, 算法在嵌入式系统上进行了应用与测试, 实验表明算法有较好的实时性与准确率.
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文献信息
篇名 嵌入式系统中实时行人检测方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 行人检测 HoG特征 MeanShift算法 嵌入式系统
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 94-99
页数 6页 分类号
字数 5009字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006304
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康伟德 内蒙古大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
2 高通 内蒙古大学电子信息工程学院 3 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
HoG特征
MeanShift算法
嵌入式系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导