基于地面成像光谱数据特征的湿地典型植被类型识别研究——以东洞庭湖核心区湿地为例

• 作者: 凌成星 刘华 孙华 张怀清 李伟娜 由佳 鞠洪波
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 遥感 成像高光谱数据 光谱分析 湿地植被 植被类型识别
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 208-213
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2018.03.32

摘要

利用SOC710VP成像光谱仪在湖南省东洞庭湖区域湿地保护核心区获取了典型挺水植物芦苇、湿生植物苔草、泥蒿和栽培植物青菜的成像光谱数据,采用光谱微分技术的一阶导数分析方法和包络线去除方法分析了几种植被类型成像光谱曲线波段特性,提取成像光谱数据“双边”参数和吸收特征,并利用Fisher线性判别函数进行湿地植被类型识别,总分类精度达到87.39％,Kappa系数达到0.831 6.苔草分类后的精度最高,达到92.55％,青菜地的识别精度为92.31％,芦苇居中,识别精度达到86.11％,泥蒿的识别精度为80.65％.结果表明,地面采集的成像光谱数据进行分析得到的植被光谱特征变量具有较好的普适性和可靠性,可以为湿地植被类型的识别提供良好的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠洪波	中国林业科学研究院资源信息研究所	73	897	18.0	25.0
2	孙华	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	81	1088	20.0	27.0
3	张怀清	中国林业科学研究院资源信息研究所	132	1294	20.0	26.0
4	刘华	中国林业科学研究院资源信息研究所	36	289	10.0	14.0
5	凌成星	中国林业科学研究院资源信息研究所	20	174	7.0	12.0
6	由佳	中国林业科学研究院资源信息研究所	12	38	4.0	5.0
7	李伟娜	中国林业科学研究院资源信息研究所	6	38	4.0	6.0