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摘要:
针对双层模型预测控制(Model predictive control,MPC)中出现的由于系统状态在动态控制(Dynamic control,DC)过程中超出约束集,导致下层优化不可行的问题,本文在综合控制方法的基础上提出一种新的动态控制策略,引入多包镇定域(Multi-convex hull stabilization domain,MHSD)的概念.通过离线计算多包镇定域,并根据系统每一时刻的实测状态值,在线决定(Dynamic control)层的镇定域以及相应的控制时域,结合变约束思想,保证动态控制过程递归可行,从而有效控制在大范围内变化的系统状态.另外,本文通过设计非线性反馈控制器,扩大了终端不变集和多包镇定域的范围,提高了DC层对稳态目标值的跟踪效果.本文的控制算法可以使得DC层在目标跟踪过程中保证递归可行性,并最大程度地实现无静差跟踪.仿真算例验证了本文算法对稳定系统和不稳定系统都有效.
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文献信息
篇名 双层模型预测控制系统的多包镇定域分析与系统设计
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 双层模型预测控制 约束 可镇定域 动态控制 闭环稳定性
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 262-269
页数 8页 分类号
字数 7294字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c160394
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李少远 上海交通大学自动化系 170 3277 31.0 48.0
5 朱宇轩 上海交通大学自动化系 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双层模型预测控制
约束
可镇定域
动态控制
闭环稳定性
研究起点
研究来源
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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