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摘要:
目的 探讨兰州市日均气温变化与水痘发病的相关性.方法 从全国传染病报告信息管理系统和甘肃省气象局分别收集兰州市2008—2016年水痘逐日发病例数,结合同期气象资料,采用分布滞后非线性模型分析不同的滞后天数(lag)、气温与水痘发病的关联性及对于敏感人群的影响;以最低风险温度为参照,估计不同气温P5(-5.2℃)、P25(1.7℃)、P75(20.1℃)、P95(25.4℃)对水痘发病造成的相对风险.结果 2008—2016年兰州市共报告水痘21254例,其中男性11951例,女性9303例,男、女性别比为1.28:1.6~14岁儿童最多,占52.87%(11237例).气温与水痘日发病例数的暴露反应关系曲线呈M型,最低风险温度为13.7℃.lag 0~14 d时,温度为-5.2℃、1.7℃和20.1℃时,全人群的气温的累积效应的RR(95%CI)值分别为1.87(1.64~2.12)、1.33(1.10~1.62)、1.60(1.38~1.86);温度为25.4℃时,lag 0~7 d的累积效应RR(95%CI)值为2.51(1.93~3.27);温度为5.2℃、lag 7 d的累计效应RR(95%CI)值最大,为6.23(4.38~8.86).对6~14岁儿童,当温度为-5.2℃时,lag 5 d的累计效应最大,RR(95%CI)值为6.12(3.71~10.10).结论 高温和低温均造成兰州市人群水痘发病风险上升,低温效应大于高温,6~14岁儿童是敏感人群.
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关键词云
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文献信息
篇名 2008—2016年兰州市日均气温与水痘发病的关联性研究
来源期刊 中华预防医学杂志 学科
关键词 温度 水痘 分布滞后非线性模型 滞后效应
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 842-848
页数 7页 分类号
字数 4574字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2018.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李盛 兰州市疾病预防控制中心公共卫生科 89 330 11.0 13.0
2 王宇红 兰州市疾病预防控制中心公共卫生科 50 205 9.0 11.0
3 李普 白银市第二人民医院儿科 16 39 4.0 5.0
4 马汉平 兰州市疾病预防控制中心公共卫生科 10 74 5.0 8.0
5 张晓宇 兰州市疾病预防控制中心公共卫生科 21 101 7.0 9.0
6 张薇 兰州市疾病预防控制中心公共卫生科 5 16 2.0 4.0
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水痘
分布滞后非线性模型
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