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摘要:
应用法方程矩阵的特征向量构造正则化矩阵,改进通过单一参数既要实现降正则化、又要实现正则化的高程异常拟合病态模型算法.以二次多项式拟合模型为例,应用实测数据对算法进行验证,并与现有病态模型的正则化算法进行比较.
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文献信息
篇名 高程异常拟合病态EIV模型的广义岭估计算法
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 高程异常拟合 病态EIV模型 正则化
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 520-523
页数 4页 分类号 P207
字数 2671字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2018.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛广雄 淮阴师范学院城市与环境学院 56 378 10.0 17.0
2 周晓钟 淮阴师范学院城市与环境学院 11 110 4.0 10.0
3 陶叶青 淮阴师范学院城市与环境学院 8 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高程异常拟合
病态EIV模型
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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