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摘要:
摘锭作为采棉机采摘棉花的重要工作部件,数量多、服役条件复杂.工作状态中的摘锭和籽棉、棉花秸秆发生直接接触,长时间的摩擦造成摘锭钩齿表面磨损.目前,摘锭磨损程度主要依靠人工判定,这种方法不仅效率低、易漏检,而且没有统一的标准,影响了摘锭正常的维护维修.因此,研究一套摘锭磨损程度的自动检测系统,通过数字图像处理来获取摘锭钩齿轮廓的特征信息,利用SPSS软件进行统计分析得到磨损时间与磨损程度的曲线,实现了摘锭磨损程度的自动检测,并确定了摘锭预防性维护的范围,为以后摘锭维护维修及更换提供了理论研究依据.
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文献信息
篇名 采棉机摘锭磨损的自动检测及摘锭寿命预测
来源期刊 机械 学科 工学
关键词 采棉机 摘锭 数字图像处理 自动检测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 测量与检测技术
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TP216
字数 3099字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2018.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡蓉 石河子大学机械电气工程学院 28 72 4.0 7.0
2 吴天松 石河子大学机械电气工程学院 5 7 1.0 2.0
3 鲁彦志 石河子大学机械电气工程学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
采棉机
摘锭
数字图像处理
自动检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
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11
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24321
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