协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计

• 作者: 付元华 贺知明
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化量化 距离准则 粒子群优化算法 协作频谱感知
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 论文Ⅰ:5G及认知协作网络
• 页码范围: 49-56
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 7010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018150

摘要

针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法.首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD,Bhattacharyya distance)为性能准则,构建量化器的优化数学模型,采用粒子群优化算法求解得出最优量化阈值.根据融合中心接收的各感知节点的量化数据,构造对数似然比检测器,对是否存在主用户信号做出决策,最后推导了未量化条件下能量检测器的性能上界.仿真实验结果与已有方法对比,所提出的3 bit量化方法的性能接近能量检测器的性能上界,在获得类似检测性能的前提下降低了对通信带宽的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺知明	电子科技大学信息与通信工程学院	41	323	9.0	16.0
5	付元华	电子科技大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0